​Utilizamos cookies propias y de terceros para mejorar nuestros servicios y mostrarle publicidad relacionada con sus preferencias mediante el análisis de sus hábitos de navegación. Si continúa navegando, consideramos que acepta su uso. Puede obtener más información, o bien conocer cómo cambiar la configuración, en nuestra Politica de cookies

Descubre algunos ejemplos de lo que puede hacer realmente inteligencia artificial en la actualidad.

La Inteligencia Artificial es una serie de tecnologías computacionales basadas en algoritmos que se caracterizan por una serie de capacidades. En mayor o menor medida, es capaz de aprender por si misma e interactuar en la toma de decisiones a través de interpretaciones de datos.

En la actualidad hay una gran variedad de tecnologías que se consideran dentro de la Inteligencia Artificial, como:

  • el aprendizaje automático (machine learning),
  • el aprendizaje profundo (deep learning),
  • la visión artificial (machine vision),
  • la biometría,
  • la generación y el procesamiento de lenguaje natural, 
  • el reconocimiento de voz o,
  • el análisis de texto.

Tipos de Inteligencia Artificial

Peter Eckersley, miembro del Future Trends Forum y Director de proyectos de Tecnología y en la Fundación Fronteras Electrónicas (EFF, en Estados Unidos) hace una nueva clasificación de estas tecnologías:

  • Inteligencia Artificial Débil. Tecnología a la que damos muchos ejemplos en forma de datos y a través deL aprendizaje automático, la máquina devuelve un resultado.
  • Inteligencia Artificial Fuerte. Un software que piensa de forma creativa a ilimitada al que le damos un problema que resolver y que además de la solución, nos ofrece distintas alternativas.

Inteligencia Artificial Débil

Actualmente la Inteligencia Artificial más desarrollada es la débil, y todos estamos entusiasmados con sus posibilidades, como por ejemplo:

  • Traducción online, traductores inteligentes como Google Traductor nos permite traducir de forma inmediata a cualquier idioma.
  • Algoritmos de estilos artísticos, ahora podemos poner filtros a cualquier imagen para hacerla parecer una obra de arte de cualquier artista famoso,
  • Algoritmos de compresión, para hacer los documentos o imágenes más pequeñas y manejables.

Hay muchas cosas que están siendo solucionadas con muy pocos algoritmos, y cada nuevo algoritmo provoca muchas nuevas soluciones y nuevos modelos de negocio.

En esta ponencia de Peter Eckersley en la XXIX reunión del Future Trend Forum sobre Modelos de Negocio Disruptivos podrás descubrir los modelos de negocio que Peter cree que se desarrollan a través de estos nuevos algoritmos:

Si quieres conocer otros modelos de negocio disruptivos, haz click aquí.

Artículos relacionados

Más en nuestra web