Hacia la digitalización próspera: cultura empresarial digital

Al hablar de digitalización, en muchas ocasiones hablamos de inteligencia artificial, y del aprovechamiento de los datos para la toma óptima de decisiones. La inteligencia artificial ha irrumpido en nuestras vidas, acelerada por tres grandes corrientes tecnológicas, tal y como nos apunta el experto del Future Trends Forum, Reinier Van den Biggelaar, Socio Director de BastaGroup y Director de Ciencia de Datos e IA en ORTEC, durante su intervención en la reunión del Future Trends Forum sobre el Futuro del Trabajo:

1. Cloud/Edge Computing: Que proporciona el almacenamiento masivo de datos y toda la potencia de cálculo y procesamiento necesaria.
2. Open source o código abierto. No sólo en los lenguajes de programación, sino también en los entornos de construcción de soluciones y librerías, donde todas las grandes tecnológicas están promocionando sus frameworks de aprendizaje automático, como TensorFlow de Google, Amazon SageMaker Neo o Azure AI de Microsoft.
3. Velocidad de las telecomunicaciones. Fibra óptica y ya hoy, 5G, permiten soluciones de IA ejecutándose en remoto sin apenas tiempos de espera y con muy baja latencia.

Muchas compañías quieren aprovechar la potencia de las soluciones de inteligencia artificial, pero no saben muy bien por dónde comenzar. “Hay que digitalizarse, hay que digitalizarse” se ha convertido en una especie de mantra que parece sacado de las viñetas de Dilbert. Reinier nos explica que lo fundamental es el cambio de mentalidad de la compañía: los datos son activos primordiales y como tales hay que tratarlos.
Identificar los datos, saber de dónde obtenerlos, cómo depurarlos, diseñar los algoritmos que los van a utilizar teniendo claro cuál es el objetivo y tener el conocimiento para interpretar las respuestas, siendo capaces de crear un círculo virtuoso de mejora continua a lo largo del proceso. Así de sencillo de formular y de enorme complejidad para ponerlo en marcha de manera exitosa. Por ello, la gobernanza de los datos es una nueva disciplina que, aunque está en sus albores, va a ser crítica en pocos años. Para ser eficaz, debe ser adaptativa y mejorar con el tiempo.

Para poder evaluar el grado de madurez de una compañía respecto a la digitalización, Reinier nos propone utilizar el marco “The 5✗10 Data-Driven Maturity Model & Assessment”, de manera que podamos conocer dónde ubicarnos, desde una organización con problemas analíticos a una organización innovadora basada en datos. La madurez digital se determina en 10 dimensiones que cubren por completo todos los aspectos de la digitalización, considerando tanto las capacidades técnicas como las capacidades organizativas.

Una vez hemos determinado el grado de madurez respecto a la digitalización, podemos arrancar un proceso de creación de una cultura de datos próspera en las que cualquiera pueda:

• encontrar,
• comprender y
• confiar en los datos.

¿Y qué es una cultura de datos?

Entendiendo como cultura la suma de costumbres, hábitos, reglas no escritas y símbolos que gobiernan el patrón de comportamiento de una empresa. Que guía cómo piensan, sienten y actúan los empleados y que, por tanto, influye en cada decisión, una cultura de datos es el comportamiento colectivo y las creencias de personas que valoran, practican, y fomentar el uso de datos para mejorar la toma de decisiones. Como resultado, los datos se entrelazan con las operaciones, la mentalidad y la identidad de una organización.

¿Cómo ir hacia una cultura de datos?

Reinier nos propone su método de las 9 “E”s:

1. Engage – Comprometerse: explicar el por qué y el para qué del cambio de mentalidad y comprometer a los empleados.
2. Educate – Educar: desarrollar la formación necesaria para los empleados, reforzar con perfiles especialistas. En definitiva, aumentar la alfabetización en datos.
3. Empower – Empoderar: ofrecer las herramientas para trabajar y crear cuadros de mando, conocimientos y soluciones.
4. Enable – Habilitar: crear entornos y comunidad de capacitación y apoyo.
5. Experiment – Experimentar: iniciar algunos proyectos pequeños -aprender haciendo-, con iniciativas de abajo hacia arriba. Probar, probar, probar, fallar y volver a probar.
6. Encourage – Fomentar: crear un entorno de aprendizaje seguro, estimular la educación y la experimentación.
7. Embed – Integrar: Colocar la importancia de los datos en los valores fundamentales, conviertiéndolo en una prioridad.
8. Energize – Energizar: Celebrar y comunicar los éxitos.
9. Emphasize– Enfatizar: mantener la actividad con bootcamps, hackathons, boletines informativos, etc.

En definitiva, lo fundamental que tiene que hacer una compañía para considerarse digitalizada, es, primero, evaluar su grado de madurez digital y, después, definir y actuar una cultura de datos apropiada para su actividad. Y todo comienza con la visión y la alineación con el negocio porque la Inteligencia Artificial no es un fin en sí misma; es un facilitador.