Resumen generado por IA
El catedrático José Hernández-Orallo, de la Universidad de Valencia, identifica las áreas principales de la inteligencia artificial (IA), que incluyen la representación del conocimiento mediante ontologías y lógica, la planificación temporal y probabilística, el aprendizaje automático con modelos como redes neuronales, el reconocimiento de patrones, la visión artificial, y el procesamiento del lenguaje natural. Este último abarca tareas como el reconocimiento del discurso, generación de texto, traducción y análisis de sentimientos, mostrando la diversidad y complejidad de las capacidades actuales de la IA.
Por otro lado, el inversor chino Kai-Fu Lee describe el desarrollo de la IA en cuatro olas evolutivas. La primera, el internet de la IA, se basa en el análisis masivo de datos para personalizar contenidos y maximizar ganancias. La segunda, inteligencia empresarial, destaca por encontrar correlaciones complejas que escapan al razonamiento humano convencional. La tercera ola, percepción inteligente, incorpora sensores y dispositivos que capturan datos inéditos para nuevas aplicaciones, como interfaces de voz y visión artificial. Finalmente, la cuarta ola, la IA autónoma, integra las anteriores y dota a las máquinas de capacidades sensoriales y motoras similares a las humanas, ejemplificada por los vehículos autónomos.
Estas áreas y olas de la IA impulsan una amplia gama de aplicaciones que se están integrando progresivamente en negocios y la vida cotidiana, transformando tanto procesos industriales como nuestras interacciones diarias.
Cuales son las principales áreas tecnológicas de la Inteligencia Artificial y como ha sido la evolución de su desarrollo.
El catedrático de la Universidad de Valencia José Hernández-Orallo, participante en el seminario HUMAINT del Centro Común de Investigación (JRC-CAS) de la Comisión Europea, enumera las áreas principales de la inteligencia artificial:
- Representación del conocimiento mediante ontologías, diferentes tipos de lógica o inferencia posible (X es un ave, luego X puede volar).
- Planificación y programación temporal y planificación probabilística.
- Aprendizaje automático: modelos lineales, árboles de decisión, redes neuronales.
- Reconocimiento de patrones.
- Visión artificial, reconocimiento facial, biometría.
- Procesamiento del lenguaje: reconocimiento del discurso, generación de lenguaje natural, resumen, recuperación, traducción, etiquetado, análisis de sentimientos, etc.
Olas de Inteligencia Artificial
El inversor y gurú chino de la IA Kai-Fu Lee enmarca el desarrollo de este conjunto de tecnologías en cuatro diferentes olas:
1. El internet de la IA, una primera etapa de implementación alimentada por la gran cantidad de datos que fluyen a través de la web, que crean un perfil detallado de nuestras personalidades, hábitos, demandas y deseos: la receta perfecta para un contenido más personalizado para mantenernos en una plataforma determinada, o para maximizar los ingresos o ganancias.
2. Inteligencia empresarial, con una IA caracterizada por la capacidad de explorar las correlaciones ocultas que escapan a nuestra lógica lineal de causa y efecto y que puede superar incluso al más veterano de los expertos.
3. Percepción inteligente, que se actualiza con los ojos, oídos y miles de diferentes sentidos, que recopila nuevos datos que nunca antes se habían capturado, que son usados para crear nuevas aplicaciones. Sensores y dispositivos inteligentes como interfaces de voz o aplicaciones de visión artificial son algunos ejemplos.
4. IA autónoma, “la ola más monumental, pero también la más compleja”, según Lee. Esta integra todas las olas anteriores: da a las máquinas la capacidad de sentir y responder al mundo que las rodea, de moverse de forma intuitiva y de manipular objetos con la misma facilidad que un humano. Los vehículos autónomos son su máximo exponente por el momento.
De estas diferentes capacidades de la IA emanan multitud de aplicaciones posibles. ¿Qué es posible hacer ya? ¿Cómo la estamos usando e incorporando a los negocios y a la vida cotidiana, activa o pasivamente?
